Veri bilimi eğitimi; büyük, karmaşık ve çoğunlukla yapılandırılmamış verilerin işlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanmasını öğretmeyi amaçlayan kapsamlı bir öğrenim sürecidir. Bu eğitimler sayesinde bireyler ve kurumlar, verileri kullanarak daha bilinçli, hızlı ve etkili kararlar alabilir hale gelir.
Veri bilimi, istatistiksel modelleme, makine öğrenmesi, programlama ve veri görselleştirme gibi çok disiplinli bileşenleri içinde barındırır.
Veri biliminin temelini oluşturan alanlar şunlardır:
İstatistik ve Olasılık: Verilerin anlamlı hale getirilmesini sağlar.
Programlama (özellikle Python ve R): Veri üzerinde işlem yapma ve model geliştirme için gereklidir.
Veri Temizleme ve Ön İşleme: Ham verilerin analiz edilebilir hale getirilmesi.
Veri Görselleştirme: Karmaşık sonuçların sade ve anlaşılır sunumunu sağlar.
Makine Öğrenmesi: Veri üzerinden tahminleme ve sınıflandırma algoritmalarının kullanımı.
İş Zekası: Kurumsal karar alma süreçlerini destekleyen analitik yaklaşımlar.
Veri analizi, mevcut verinin özetlenmesi ve yorumlanmasına odaklanırken; veri bilimi, bu süreci bir adım ileriye taşıyarak geleceğe yönelik tahminler ve öngörüler üretir.
Modern şirketler için veri, sadece bir kayıt değil, rekabet avantajı sağlayan stratejik bir kaynaktır. Bu nedenle veri bilimi eğitimi, dijitalleşme sürecinde olan her kurum için kaçınılmaz hale gelmiştir. Özellikle şu alanlarda veri bilimi eğitimleri doğrudan etki yaratır:
Satış tahminlemesi ve müşteri davranışı analizleri
Üretim süreçlerinde kalite kontrol ve kestirimci bakım
Pazarlama kampanyalarının performans analizleri
Finansal risk yönetimi ve dolandırıcılık tespiti
İK verileriyle yetenek yönetimi ve çalışan bağlılığı ölçümü
Kurumsal veri bilimi eğitimi, sadece bireysel değil, organizasyonel düzeyde bir dönüşüm sağlar. Kurumlar, bu eğitim sayesinde aşağıdaki kazanımları elde eder:
Eğitimler sayesinde çalışanlar, sezgisel karar alma yerine veriye dayalı stratejiler geliştirebilir. Bu da operasyonel verimliliği artırır.
Sadece raporlama değil, veriden anlamlı çıkarım yapabilme becerisi kurumsal rekabet gücünü artırır.
Power BI, Tableau gibi araçlar sayesinde yöneticiler anlık kararlar alabilecek gösterge panolarına (dashboard) ulaşabilir.
Veri biliminin organizasyonun geneline yayılması, kurum içinde veri okuryazarlığını artırır.
Akadem Danışmanlık tarafından sunulan veri bilimi eğitimleri, teorik bilgilerle sınırlı kalmayıp, uygulamalı projelerle desteklenir. Kullanılan araç ve platformlar şunlardır:
pandas ile veri manipülasyonu
numpy ile hesaplama işlemleri
matplotlib ve seaborn ile grafik oluşturma
scikit-learn ile makine öğrenmesi uygulamaları
Pivot tablolar ile hızlı analiz
Power Query ile veri hazırlama
Power BI ile interaktif dashboard hazırlama
Gerçek zamanlı veri ile bağlantı kurulumu
Temel SQL sorguları (SELECT, WHERE, JOIN)
Veri modelleme ve normalizasyon
PostgreSQL ve MySQL veri tabanları ile pratik
Transaction yönetimi ve veri güvenliği
Müşteri segmentasyonu
Satış tahminleme
Anomali tespiti
CRM veri analizi
E-ticaret davranış analizi
Veri bilimi eğitimi farklı iş kollarına özel olarak modifiye edilebilir. Kurumlar, eğitimleri hedef kitleye göre farklı seviyelerde yapılandırabilir:
Veri okuryazarlığı kazanır
Analitik dashboard kullanımı öğrenir
Karar destek sistemlerine hâkim olur
Python ile modelleme yapabilir
SQL üzerinden veriye erişimi optimize eder
Makine öğrenmesi tekniklerini projelere entegre eder
Eğitimleri kurum içi yaygınlaştırmak için kaynak kazanır
Veri kültürünü içselleştirmeyi kolaylaştırır
Eğitimleri iç içerik haline getirip devamlılık sağlar
Akadem Danışmanlık, 10 yılı aşkın tecrübesiyle kurumsal eğitim çözümleri alanında Türkiye’nin öncü kuruluşları arasında yer alır. Kurumunuzu veri odaklı dönüşüme hazırlamak için ideal bir ortaktır.
Eğitmenlerimiz; veri bilimi, yazılım geliştirme, istatistik ve veri mühendisliği gibi alanlarda akademik ve sektörel deneyime sahiptir.
Her kurumun ihtiyaçlarına özel, modüler ve hedef odaklı eğitim içerikleri hazırlanır. Hazır paketler yerine esnek yapı tercih edilir.
Katılımcılara resmi katılım ve başarı sertifikaları sunulur. Eğitim öncesi ve sonrası ölçme-değerlendirme araçlarıyla performans analizi yapılır.
Standart eğitimler genellikle 2 ila 5 gün arasında sürmektedir. Kuruma özel projelerle bu süre esnek hale getirilebilir.
Evet. Eğitimler modüler yapıdadır. Kodlama bilgisi olmayanlar için giriş seviyesinde içerik sunulmaktadır.
Her iki format da mümkündür. Talebe göre hibrit modeller uygulanabilir.
Evet. Katılım ve başarı durumuna göre Akadem Danışmanlık onaylı sertifikalar sunulmaktadır.
Copyright © 2025 Akadem Eğitim Hizmeleri
