Veri Analizi ve Görselleştirme ile Pazarlama Kararları Alma Eğitimi

Eğitim Süresi:

2 gün (Toplamda 12 saat)

Ön Koşul:

Katılımcıların dijital pazarlama, temel istatistik bilgisi ve veri analitiği kavramlarına aşinalık olması önerilmektedir. Ayrıca Excel, Google Analytics veya benzeri veri analiz araçlarını kullanma tecrübesi fayda sağlayacaktır.

Eğitim Hakkında:

Bu eğitim, pazarlama stratejilerinin oluşturulmasında ve optimize edilmesinde veri analizi ve görselleştirme tekniklerinin nasıl kullanıldığını öğretir. Yapay zeka ve makine öğrenmesi destekli analiz araçları ile pazarlama verilerini derinlemesine inceleyerek karar alma süreçlerini güçlendirmek amaçlanmaktadır. Katılımcılar, büyük veri setlerini anlamlı içgörülere dönüştürme, görselleştirme araçları ile sunum yapma ve veriye dayalı pazarlama kararları alma konusunda yetkinlik kazanacaktır.

Bu eğitim firmalara özel olarak verilmektedir. Bireysel eğitim sağlamamaktayız.

Eğitim İçeriği:

Veri Analizi ve Pazarlama Kararlarına Giriş:
- Veri analizinin pazarlama stratejilerindeki yeri ve önemi.
- Pazarlama kararlarını optimize etmek için veri toplama ve analiz süreçleri.
- Yapay zeka destekli veri analitiğinin pazarlama stratejilerine katkıları.
Veri Kaynakları ve Veri Toplama:
- Dijital pazarlama veri kaynakları: Web sitesi verileri, sosyal medya verileri, CRM verileri vb.
- Google Analytics, HubSpot ve diğer veri toplama araçlarının kullanımı.
- Yapay zeka ile veri toplama süreçlerinin otomasyonu.
Veri Analizi Teknikleri:
- Temel veri analizi yöntemleri: Deskriptif, çıkarımsal ve tahmine dayalı analizler.
- Yapay zeka ve makine öğrenimi ile müşteri segmentasyonu ve pazar tahminleri.
- Büyük veri ile çalışırken veri temizleme ve hazırlama süreçleri.
Veri Görselleştirme ve Anlamlandırma:
- Power BI, Tableau ve Google Data Studio gibi veri görselleştirme araçlarının kullanımı.
- Veri görselleştirmenin pazarlama kararlarında nasıl etkili kullanıldığı.
- Grafik, tablo ve görsel raporlamalar ile içgörüler oluşturma.
Müşteri Davranışlarının Veri ile Analizi:
- Müşteri yolculuğunu ve davranışlarını veri ile analiz etme.
- Yapay zeka ile müşteri sadakat programlarının optimizasyonu.
- Müşteri yaşam döngüsünü tahmine dayalı analizler ile yönetme.
Veri Tabanlı Karar Alma ve Stratejik Planlama:
- Veriye dayalı pazarlama kararları nasıl alınır?
- Verilerle satış ve pazarlama kampanyalarının optimize edilmesi.
- Yapay zeka ile gelecek satış ve pazarlama trendlerinin tahmini.
Pazarlama Performansının Ölçülmesi ve KPI’lar:
- Pazarlama performans metrikleri ve KPI’ların belirlenmesi.
- Performans ölçümü için veri analitiği ve raporlama süreçleri.
- Yapay zeka ile KPI’lara dayalı strateji geliştirme.

Eğitim Sonu Kazanımları:

Veri analizi ve görselleştirme becerileri: Katılımcılar, büyük veri setlerini analiz etme ve görselleştirme araçlarını kullanarak anlamlı raporlar oluşturma becerisi kazanırlar.
Yapay zeka destekli veri analitiği: Pazarlama verilerini analiz ederek stratejik kararlar alma yeteneği gelişir ve yapay zeka ile veri odaklı pazar tahminleri yapma yetkinliği kazanılır.
Veriye dayalı pazarlama kararları: Verilerden elde edilen içgörülerle pazarlama kampanyalarını optimize etme ve müşteri segmentasyonu yapma becerisi kazanılır.
Müşteri davranış analizi: Yapay zeka ile müşteri yolculuğunu analiz etme ve davranışlarına uygun stratejiler geliştirme yetkinliği kazanılır.
Veri görselleştirme araçları kullanımı: Tableau, Power BI gibi araçları kullanarak veriyi görselleştirme ve raporlama becerisi elde edilir.
Performans ölçümü ve KPI yönetimi: Pazarlama kampanyalarının performansını veri odaklı KPI’lar ile ölçme ve stratejik planlama yeteneği kazanılır.

Bu eğitim, veri analitiği ve görselleştirme yöntemleri ile pazarlama kararları almayı öğrenmek isteyen profesyoneller için hazırlanmıştır