Yapay Zeka Destekli Veri Analitiği Eğitimi

Eğitim Süresi: 2 gün / 12 saat

Eğitim Hakkında:

Yapay Zeka Destekli Veri Analitiği Eğitimi, verilerin gücünü kullanarak stratejik iş kararları almak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır. Bu eğitim, yapay zeka ve veri analitiği konularında derinlemesine bilgi sunarken, aynı zamanda pratik uygulamalarla katılımcılara değerli beceriler kazandırır. Eğitim boyunca, katılımcılar verinin toplanmasından, analiz edilmesine ve sonuçların görselleştirilmesine kadar olan tüm süreci yönetmeyi öğrenir. Yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak tahmin modelleri geliştirecek, büyük veri teknolojileriyle entegrasyon yapacak ve elde edilen bulguları etkili bir şekilde sunabileceklerdir.

Katılımcılar:

Veri analistleri ve veri bilimciler
İş zekası ve analitik uzmanları
Yazılım geliştiriciler ve mühendisler
Yönetici ve karar vericiler

Bu eğitim firmalara özel olarak verilmektedir. Bireysel eğitim sağlamamaktayız.

Eğitim İçeriği:

Yapay Zeka ve Veri Analitiği Temelleri:
- Yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme kavramları
- Veri analitiği süreçleri ve yapay zeka entegrasyonu
- İş problemlerinin yapay zeka ile çözülmesi
Veri Hazırlama ve Mühendisliği:
- Veri toplama, temizleme ve önişleme teknikleri
- Özellik mühendisliği ve boyut azaltma yöntemleri
- Otomatik veri mühendisliği süreçleri
Makine Öğrenimi Algoritmaları:
- Denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmaları
- Derin öğrenme, sinir ağları ve karar ağaçları
- Zaman serisi analizi ve tahmin modelleri
Gelişmiş Veri Analitiği ve Tahmin Modelleri:
- Tahminsel analitik ve regresyon modelleri
- Sınıflandırma, kümeleme ve anomali tespiti
- Doğal dil işleme ve metin analitiği
Yapay Zeka ile Büyük Veri Yönetimi:
- Büyük veri ekosistemi ve Hadoop, Spark kullanımı
- Veritabanı optimizasyonu ve veri gölleri
- Dağıtık veri işleme ve bulut entegrasyonu
Veri Görselleştirme ve Sonuçların Sunumu:
- Yapay zeka destekli görselleştirme araçları
- Dashboard ve raporlama araçlarının entegrasyonu
- Veri hikayeleştirme teknikleri
Model Yönetimi ve DevOps Entegrasyonu:
- Model yönetimi ve MLOps süreçleri
- Model doğrulama, optimizasyon ve A/B testleri
- Sürekli entegrasyon ve dağıtım (CI/CD) süreçleri
Gerçek Hayat Projeleri ve Uygulamalar:
- Sektörel proje çalışmaları (Finans, Sağlık, Perakende)
- Proje bazlı uygulamalı çalışmalar ve vaka analizleri
- Etik, güvenlik ve veri gizliliği konuları

Eğitim Sonu Kazanımları:

Katılımcılar, yapay zeka ve veri analitiği süreçlerini uçtan uca yönetebilme yetkinliği kazanacak.
Büyük veri ve yapay zeka teknolojileri ile iş problemlerine yenilikçi çözümler üretebilecek.
Analitik ve raporlama süreçlerini otomatikleştirerek daha hızlı ve doğru kararlar alabilecekler.

Bu içerik, piyasada yaygın olarak bulunan standart eğitimlerin ötesinde, katılımcılara yapay zeka ve veri analitiği konusunda kapsamlı ve derinlemesine bilgi ve pratik beceriler kazandırmayı hedefler.

Yapay Zeka Destekli Veri Analitiği Eğitimi

Diğer Eğitimler

Hızlı Erişim