Tableau İleri Eğitimi

Eğitim Süresi: 2 gün / 12 saat

Ön Koşul: Tableau’nun temel bilgilerine sahip olmak ve veri görselleştirme konusunda temel deneyime sahip olmak faydalıdır.

Eğitim Hakkında: Tableau İleri eğitimi, veri analistleri, iş zekası uzmanları ve veri görselleştirme profesyonellerine yönelik olarak geliştirilmiştir. Bu eğitimde, Tableau’nun ileri düzey özellikleri, performans optimizasyon teknikleri ve karmaşık veri görselleştirme çözümleri detaylı bir şekilde ele alınır. Eğitimin amacı, katılımcıların Tableau ile daha etkili ve güçlü raporlar hazırlamasını sağlamak, veri analiz süreçlerini hızlandırmak ve organizasyonlarına değer katmaktır.

Kimler Katılmalı:

  • Veri analistleri
  • İş zekası uzmanları
  • Veri bilimciler
  • Raporlama ve görselleştirme profesyonelleri
  • Veri yöneticileri ve iş analistleri

Eğitim İçeriği:

  1. Gelişmiş Tableau Fonksiyonları:
    • LOD (Level of Detail) ifadeleri ile veri seviyesinin kontrolü
    • Parametreler ve etkileşimli kontroller
    • Tableau hesaplamaları ve fonksiyonları: Matematiksel, mantıksal ve tarih fonksiyonları
  2. Veri Hazırlama ve Modelleme:
    • Veri temizleme ve transformasyon işlemleri
    • Veri kaynaklarıyla çalışmak: Birleştirme, ilişkilendirme ve veri harmanlama
    • Tableau Prep ile veri hazırlama ve modelleme
  3. Performans Optimizasyonu:
    • Veritabanı bağlantıları ve veri sorgulama stratejileri
    • Verimli görselleştirmeler için en iyi uygulamalar
    • Dashboard performansını iyileştirme teknikleri
  4. Karmaşık Görselleştirme Teknikleri:
    • Gelişmiş haritalama ve coğrafi analizler
    • Animasyonlu görselleştirmeler ve zaman serisi analizleri
    • Kullanıcı tanımlı görselleştirmeler ve grafik özelleştirmeleri
  5. Tableau Server ve Online:
    • Dashboard yayımlama ve paylaşma
    • Güvenlik, izinler ve veri yönetimi
    • Tableau Server performans yönetimi ve optimizasyonu
  6. İleri Seviye Dashboard Tasarımı:
    • Kullanıcı deneyimi ve etkileşimli dashboard tasarımı
    • Veri hikayesi oluşturma teknikleri
    • İleri seviye kullanıcı kontrolleri ve filtreler
  7. Gerçek Zamanlı Veri ve Canlı Bağlantılar:
    • Gerçek zamanlı veri akışları ve canlı bağlantılarla çalışmak
    • Streaming verilerle dinamik raporlar oluşturma
    • API kullanımı ve veri entegrasyonu

Eğitim Sonu Kazanımları:

  • Tableau’nun ileri özelliklerini kullanarak karmaşık veri analizleri yapma yeteneği
  • Performans optimizasyon teknikleri ile hızlı ve verimli dashboardlar geliştirme
  • Gelişmiş veri modelleme ve görselleştirme becerileri ile etkili veri hikayeleri oluşturma
  • Gerçek zamanlı veri kaynaklarıyla çalışarak dinamik ve güncel raporlar hazırlama

Bu eğitim, katılımcılara Tableau’nun tüm potansiyelini keşfetme ve iş süreçlerinde etkin bir şekilde uygulama yeteneği kazandırır. Eğitim sonunda katılımcılar, Tableau’nun ileri düzey özelliklerini etkin bir şekilde kullanarak organizasyonlarına değer katacak güçlü analiz ve görselleştirme çözümleri geliştirebilir