Red Hat OpenShift Virtualization Technical Eğitimi

Eğitim Süresi: 3 Gün / 18 Saat

Ön Koşul:
Eğitime katılmak için temel Red Hat OpenShift bilgisi ve Linux sistem yönetimi deneyimi gereklidir. Sanallaştırma teknolojileri hakkında temel bilgiye sahip olmak da faydalı olacaktır.

Eğitim Hakkında:

Red Hat OpenShift Virtualization Technical Eğitimi, katılımcılara OpenShift platformunda sanal makineleri etkin bir şekilde yönetme ve entegre etme becerileri kazandırmayı amaçlar. Eğitim, sanal makinelerin konteynerlerle birlikte çalışmasını sağlayarak hibrit altyapılar oluşturmayı, yönetmeyi ve optimize etmeyi öğretir.

Bu eğitimde, OpenShift Virtualization kullanarak sanal makinelerin kurulumu, yapılandırılması, ağ ve depolama entegrasyonları gibi temel ve ileri düzey teknik konular ele alınır. Katılımcılar, OpenShift ortamında sanal makinelerin güvenliğini sağlamayı ve performansını optimize etmeyi öğrenirler. Uygulamalı laboratuvar çalışmaları ile OpenShift Virtualization’ın en iyi uygulamaları pratik edilerek gerçek dünya deneyimi kazanılır.

Kimler Katılmalı?

  • Sistem Yöneticileri: OpenShift üzerinde sanal makineleri yönetmek isteyenler.
  • BT Yöneticileri: Hibrit bulut ortamlarını optimize etmek isteyen liderler.
  • DevOps ve Sanallaştırma Uzmanları: Sanal makineleri konteynerlerle birlikte yönetmek isteyenler.

Eğitim İçeriği:

  1. OpenShift Virtualization Temelleri:
    • OpenShift Virtualization’ın çalışma prensipleri ve mimarisi.
    • Sanal makinelerin OpenShift ortamında oluşturulması ve yapılandırılması.
  2. Sanal Makine Yönetimi:
    • Sanal makineler için kaynak yönetimi ve performans izleme.
    • Sanal makine şablonları ve otomasyon süreçleri.
  3. Ağ ve Depolama Entegrasyonu:
    • Sanal makineler için ağ yapılandırmaları ve depolama entegrasyonları.
    • OpenShift ağ politikaları ve güvenlik önlemleri.
  4. Güvenlik ve Performans Yönetimi:
    • Sanal makinelerin güvenliğini sağlama ve performans optimizasyonu.
    • Güvenlik politikaları ve rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC).
  5. Otomasyon ve Ölçeklendirme:
    • Sanal makineler için otomasyon teknikleri ve ölçeklendirme stratejileri.
    • OpenShift CLI ve API kullanarak sanal makine yönetimi.
  6. Sorun Giderme ve Bakım:
    • Yaygın OpenShift Virtualization sorunlarının çözümü.
    • Performans izleme ve bakım süreçleri.
  7. Uygulamalı Laboratuvar Çalışmaları:
    • Pratik uygulamalarla sanal makinelerin yönetimi ve entegrasyonu.
    • Hibrit altyapıların yönetimi ve optimizasyonu.

Eğitim Sonu Kazanımları:

  • Sanal Makine Yönetimi: OpenShift üzerinde sanal makineleri etkin bir şekilde yönetme becerisi.
  • Hibrit Altyapı: Sanal makineler ve konteynerleri birlikte yönetme yetkinliği.
  • Performans ve Güvenlik: Sanal makineler için performans optimizasyonu ve güvenlik sağlama.
  • Uygulamalı Deneyim: Pratik laboratuvar çalışmaları ile gerçek dünya uygulama deneyimi.