Matlab Eğitimi

Ön Koşul:

Bu eğitime katılacak olanların temel matematik ve mühendislik kavramlarına hâkim olmaları önerilir. Programlama konusunda temel bilgi sahibi olmak, eğitimin içeriğini daha iyi anlamaya yardımcı olur. Daha önce MATLAB veya başka bir programlama dilinde deneyime sahip olunması avantaj sağlayacaktır, ancak zorunlu değildir.

Eğitim Hakkında:

MATLAB Eğitimi, sayısal analiz, veri görselleştirme, algoritma geliştirme, modelleme ve simülasyon yapma gibi birçok mühendislik uygulamasında kullanılan MATLAB yazılımının kapsamlı kullanımını öğretir. Eğitim boyunca, MATLAB programlama temellerinden başlayarak, bilimsel hesaplamalar, grafiksel veri analizi, mühendislik modelleme ve simülasyon süreçleri işlenecektir. Katılımcılar, MATLAB’in temel komutları, fonksiyon oluşturma, vektörler ve matrisler ile çalışmayı öğrenirken, gelişmiş analizler ve projelerde MATLAB’in kullanımına dair detaylı bilgi sahibi olacaklardır.

Kimler Katılmalı:

Bu eğitim, özellikle mühendisler, veri analistleri, bilim insanları, araştırmacılar ve teknik personel için uygundur. MATLAB yazılımını kullanarak matematiksel modelleme, veri analizi, sinyal işleme, kontrol sistemleri tasarımı, görüntü işleme ve simülasyon yapmak isteyen profesyoneller eğitime katılmalıdır. MATLAB’in geniş analiz yeteneklerini kullanarak karmaşık mühendislik problemlerini çözmek isteyen mühendislik öğrencileri ve akademisyenler de bu eğitime katılabilir.

Bu eğitim firmalara özel olarak verilmektedir. Bireysel eğitim sağlamamaktayız.

Eğitim İçeriği:

MATLAB’e Giriş ve Arayüz:
- MATLAB arayüzünün tanıtımı ve temel komutlar
- MATLAB’de çalışma alanı ve veri yönetimi
- MATLAB komut penceresi ve script dosyalarının kullanımı
Vektörler, Matrisler ve Temel Hesaplamalar:
- Vektör ve matris tanımları, işlemler ve manipülasyonlar
- Matris çarpımı, ters alma, determinant hesaplamaları
- Lineer cebir işlemleri ve veri manipülasyonu
- Matematiksel fonksiyonlar ve operatörler
Fonksiyonlar ve Programlama Yapıları:
- MATLAB fonksiyonları oluşturma ve kullanma
- Koşullu ifadeler (if, else) ve döngüler (for, while)
- Giriş ve çıkış parametreleri ile fonksiyon yazma
- MATLAB’de hata tespiti ve çözümleri
Veri Analizi ve Grafiksel Görselleştirme:
- Verilerin okunması, işlenmesi ve analizi
- 2D ve 3D grafiklerin oluşturulması
- Grafiksel veri görselleştirme teknikleri ve özelleştirme
- Grafiklerde etiketleme, renk, eksen düzenlemeleri
Numerik Hesaplamalar ve Simülasyon:
- Sayısal diferansiyasyon ve integral hesaplamaları
- ODE (Adi Diferansiyel Denklemler) çözümleri ve simülasyonlar
- Modelleme ve simülasyon uygulamaları
- MATLAB’de optimizasyon teknikleri
Sinyal İşleme ve Filtreleme Teknikleri:
- Sinyal analizi ve sinyal işleme araçları
- Fourier dönüşümü ve frekans analizi
- Filtre tasarımı ve sinyal filtreleme
- Zaman ve frekans alanında sinyal işleme
Kontrol Sistemleri ve Simulink:
- Temel kontrol sistemleri teorisi
- Simulink ile kontrol sistemleri modelleme ve simülasyonu
- Geri besleme kontrol sistemlerinin tasarımı
- PID kontrolör tasarımı ve optimizasyon
Gelişmiş MATLAB Uygulamaları ve Proje Çalışmaları:
- İleri düzey MATLAB fonksiyonları ve toolbox kullanımı
- Veri setleri ile büyük ölçekli analizler
- MATLAB ile projelerin geliştirilmesi
- Simulink modellerinin MATLAB ile entegrasyonu

Eğitim Sonu Kazanımları:

Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar:

MATLAB yazılımını kullanarak sayısal analiz, veri görselleştirme ve modelleme yapabilir.
MATLAB’de vektör ve matrislerle çalışarak mühendislik problemlerini çözebilir.
MATLAB’in programlama özelliklerini kullanarak fonksiyonlar, döngüler ve koşullu ifadeler ile algoritmalar geliştirebilir.
Grafiksel veri analizleri yaparak sonuçları görselleştirebilir ve raporlar hazırlayabilir.
Sayısal hesaplamalar, sinyal işleme ve kontrol sistemleri üzerinde çalışarak simülasyonlar gerçekleştirebilir.
MATLAB’in ileri düzey fonksiyonlarını ve Simulink entegrasyonunu kullanarak mühendislik projelerini geliştirebilir.

Eğitim boyunca katılımcılar, gerçek dünya mühendislik problemleri üzerinde çalışarak, MATLAB’in güçlü araçlarını kullanma yetkinliği kazanacaklardır. Bu sayede, veri analizi, matematiksel modelleme ve simülasyon projelerinde MATLAB’i etkin bir şekilde kullanabilir hale geleceklerdir.