Managing Virtual Machines with Red Hat OpenShift Virtualization Eğitimi

Eğitim Süresi: 4 Gün / 24 Saat

Ön Koşul:
Eğitime katılmak için temel Red Hat OpenShift bilgisi ve Linux işletim sistemi deneyimi gereklidir. Sanallaştırma ve konteyner teknolojileri hakkında bilgi sahibi olmak, eğitimin içeriğini daha iyi anlamanızı sağlayacaktır.

Eğitim Hakkında:

Managing Virtual Machines with Red Hat OpenShift Virtualization Eğitimi, Red Hat OpenShift platformu üzerinde sanal makinelerin yönetimi, entegrasyonu ve optimizasyonu için gerekli bilgi ve becerileri kazandırmayı amaçlar. Eğitim, OpenShift Virtualization kullanarak sanal makinelerin oluşturulması, yapılandırılması ve yönetimi gibi konulara odaklanmaktadır. Katılımcılar, konteynerler ve sanal makineleri birlikte çalıştırarak hibrit altyapıların nasıl yönetileceğini öğreneceklerdir.

Bu eğitim, katılımcılara uygulamalı laboratuvar çalışmaları ve gerçek dünya senaryoları ile OpenShift Virtualization altyapısını etkin bir şekilde kullanma yetkinliği kazandırır. OpenShift platformunda sanal makinelerin güvenliğini sağlama, performans optimizasyonu yapma ve iş yüklerinin ölçeklendirilmesi gibi ileri düzey konular da eğitim kapsamında ele alınır.

Kimler Katılmalı?

  • Sistem Yöneticileri: OpenShift ortamında sanal makineleri yönetmek isteyenler.
  • BT Yöneticileri: Hibrit bulut ortamlarını optimize etmek isteyen BT liderleri.
  • DevOps Mühendisleri: OpenShift ve sanallaştırmayı birleştirerek iş yüklerini yönetmek isteyenler.

Eğitim İçeriği:

  1. OpenShift Virtualization Temelleri:
    • OpenShift Virtualization’ın mimarisi ve çalışma prensipleri.
    • Sanal makineler ve konteynerler arasında entegrasyon stratejileri.
  2. Sanal Makine Yönetimi:
    • Sanal makinelerin OpenShift platformunda oluşturulması ve yapılandırılması.
    • Sanal makine şablonları ve kaynak yönetimi.
  3. Ağ ve Depolama Entegrasyonu:
    • Sanal makineler için ağ yapılandırmaları ve depolama entegrasyonları.
    • OpenShift ağ politikaları ve güvenlik ayarları.
  4. İleri Düzey Yönetim ve Otomasyon:
    • Sanal makinelerin ölçeklendirilmesi ve otomatikleştirilmesi.
    • OpenShift CLI ve web konsolu ile sanal makine yönetimi.
  5. Güvenlik ve Performans Optimizasyonu:
    • Sanal makineler için güvenlik önlemleri ve performans izleme.
    • Kaynak kullanımının izlenmesi ve optimizasyon teknikleri.
  6. Troubleshooting ve Bakım:
    • OpenShift Virtualization sorun giderme ve yaygın hataların çözümü.
    • Performans izleme, log inceleme ve bakım işlemleri.
  7. Uygulamalı Laboratuvar Çalışmaları:
    • Gerçek dünya senaryoları ve uygulamalı sanal makine yönetimi.
    • Hibrit altyapı yönetimi ve pratik uygulamalar.

Eğitim Sonu Kazanımları:

  • OpenShift ve Sanallaştırma Uzmanlığı: OpenShift üzerinde sanal makineleri etkin bir şekilde yönetme becerisi.
  • Hibrit Altyapı Yönetimi: Konteyner ve sanal makineleri birlikte çalıştırarak hibrit iş yüklerini yönetme yetkinliği.
  • Performans ve Güvenlik: Sanal makineler için güvenlik sağlama ve performans iyileştirme.
  • Uygulamalı Deneyim: Gerçek dünya uygulamaları ile pratik beceriler kazanımı.