Apache Cassandra Eğitimi

Eğitim İçeriği:

1. Apache Cassandra’ya Giriş:
   • NoSQL veritabanlarının temelleri ve Cassandra’nın konumlandırılması
   • Dağıtık sistemler ve Cassandra’nın ölçeklenebilirlik avantajları
   • Cassandra’nın mimarisi: Nodlar, Cluster ve Ring yapısı
2. Cassandra Kurulumu ve Yapılandırma:
   • Cassandra kurulum ve başlangıç yapılandırması
   • Nod ekleme, çıkarma ve yeniden yapılandırma işlemleri
   • Cassandra konfigürasyon dosyalarının detaylı analizi
3. Veri Modelleme ve CQL (Cassandra Query Language):
   • Veri modelleme prensipleri: Partisyon anahtarları ve kümeler
   • CQL ile veri tanımlama ve sorgulama işlemleri
   • İleri seviye veri modelleme: İlişkiler, indeksler ve koleksiyonlar
4. Tutarlılık ve Replikasyon Stratejileri:
   • Tutarlılık seviyeleri ve veri tutarlılığı yönetimi
   • Replikasyon faktörleri ve stratejiler: SimpleStrategy, NetworkTopologyStrategy
   • Tunable Consistency ayarları ile performans ve tutarlılık dengesinin sağlanması
5. Performans Optimizasyonu:
   • Okuma ve yazma işlemleri için performans optimizasyon teknikleri
   • İndeksleme, sorgu optimizasyonu ve cassandra.yaml ayarları
   • SSTable, memtable ve garbage collection yönetimi
6. Cassandra Yönetim ve Bakım:
   • Nod yönetimi, sistem izleme ve hata tespiti
   • Backup ve restore stratejileri, snapshot alma ve geri yükleme
   • Ölçeklenebilirlik: Nod ekleme, veri dağılımı ve yük dengeleme
7. Dağıtık Veri İşleme ve Entegrasyon:
   • Apache Spark ve Kafka ile Cassandra entegrasyonu
   • Büyük veri işleme, gerçek zamanlı veri akışı ve analitik uygulamalar
   • Veri göçü ve veri senkronizasyon teknikleri
8. Güvenlik ve Erişim Kontrolü:
   • Kullanıcı yönetimi ve erişim denetimi
   • Veri şifreleme ve güvenlik politikaları
   • Audit logları ve güvenlik yapılandırması
9. Yüksek Kullanılabilirlik ve Hata Toleransı:
   • Veri merkezi farkındalığı ve çoklu veri merkezi replikasyonu
   • Hata toleransı, nod ve veri merkezi felaket kurtarma senaryoları
   • Cassandra için SLA yönetimi ve erişilebilirlik ölçütleri
10. Cassandra Performans İzleme ve Analiz Araçları:
    • Prometheus ve Grafana ile performans izleme
    • Nod ve cluster performans metriklerinin analizi
    • Gözlem araçları ile Cassandra’nın operasyonel yönetimi

Eğitim Sonu Kazanımları:

• Apache Cassandra’nın temel yapı taşlarını ve mimarisini anlama yeteneği kazanırsınız.
• Büyük ölçekli, dağıtık veritabanı sistemleri tasarlama ve yönetme becerisi geliştirirsiniz.
• Performans optimizasyonu, veri modelleme ve ölçeklenebilirlik konularında derinlemesine bilgi sahibi olursunuz.
• Yüksek performanslı, tutarlı ve güvenli veritabanı çözümleri oluşturma becerisi kazanırsınız.

Bu eğitim, Apache Cassandra ile çalışırken karşılaşabileceğiniz zorlukları aşmanıza yardımcı olacak pratik bilgiler ve en iyi uygulamaları sunar. Katılımcılar, gerçek dünya senaryolarında Cassandra’nın nasıl konumlandırılacağını ve işletim süreçlerini optimize edeceğini öğrenirler.