AI, Machine Learning & Big Data for Banks & Financial Institutions Eğitimi

3 Gün – 18 Saat

Ön Koşul: Temel düzeyde veri analitiği, istatistik ve programlama bilgisi önerilir. Python veya R gibi dillerde temel programlama bilgisi ve finans sektöründe genel bilgi avantaj sağlar.

Eğitim Hakkında: Bu eğitim, bankalar ve finansal kurumlar için yapay zeka (AI), makine öğrenimi (ML) ve büyük veri analitiği konularında derinlemesine bilgi sağlar. Eğitim, finans sektöründe verinin nasıl işlenip, analitik içgörülere dönüştürüldüğünü ve bu içgörülerin nasıl stratejik kararlar almak için kullanıldığını kapsamlı bir şekilde ele alır. Katılımcılar, büyük veri platformları, AI/ML modelleri ve analitik araçlarla ilgili uygulamalı deneyim kazanacaklar. Eğitim ayrıca, veri gizliliği ve güvenliği, uyumluluk konuları ile ilgili en iyi uygulamaları da içerir.

Kimler Katılmalı:

Bankacılık ve finans sektöründe çalışan veri bilimcileri ve analistler
Finansal teknoloji profesyonelleri (FinTech)
Risk yöneticileri ve denetçiler
İş geliştirme ve strateji uzmanları
BT profesyonelleri ve sistem yöneticileri

Bu eğitim firmalara özel olarak verilmektedir. Bireysel eğitim sağlamamaktayız.

Eğitim İçeriği:

Giriş ve Kavramsal Temeller:
- Yapay zeka ve makine öğreniminin finans sektöründeki rolü
- Büyük veri analitiği nedir? Finans sektöründe büyük veri yönetimi
- Veri kaynakları, veri temizleme ve ön işleme
Veri Analitiği ve Büyük Veri Platformları:
- Hadoop, Spark, NoSQL ve veri gölleri gibi büyük veri teknolojileri
- Veri depolama, işleme ve analitik altyapılarının kurulumu
- Zaman serisi analizi, anomali tespiti ve veri görselleştirme
Makine Öğrenimi Uygulamaları:
- Denetimli ve denetimsiz öğrenme teknikleri
- Tahmin modelleri: Kredi riski değerlendirme, portföy optimizasyonu
- Öneri sistemleri ve müşteri segmentasyonu
Derin Öğrenme ve Yapay Sinir Ağları:
- Yapay sinir ağları ve derin öğrenme kavramları
- Finansal tahminler için LSTM ve RNN modelleri
- Doğal dil işleme (NLP) ve chatbot uygulamaları
AI/ML Modellerinin Finansal Kurumlarda Kullanımı:
- Algoritmik ticaret, robo-danışmanlık ve risk yönetimi
- Dolandırıcılık tespiti ve uyumluluk süreçlerinde AI
- Kişisel finans yönetimi için akıllı asistanlar
Veri Gizliliği, Güvenlik ve Uyumluluk:
- Veri koruma ve GDPR, KVKK gibi yasal düzenlemelere uyum
- Finansal verilerin güvenliği ve gizliliği için AI çözümleri
- Etik AI ve veri yönetimi ilkeleri
Uygulama Çalışmaları ve Gerçek Hayat Senaryoları:
- Finansal kurumlarda AI/ML projelerinin yönetimi
- Başarılı örnekler ve vaka çalışmaları
- Uygulamalı proje çalışmaları ve lab seansları

Eğitim Sonu Kazanımları:

Finans sektöründe yapay zeka ve makine öğrenimi stratejilerini uygulama becerisi
Büyük veri teknolojileri ile veri yönetimi ve analiz yetkinliği
Müşteri analizi, risk yönetimi ve dolandırıcılık tespiti için AI/ML modellerini oluşturma ve optimize etme
Finansal uyumluluk ve veri güvenliği konularında derinlemesine bilgi
Gerçek dünyadaki finansal zorluklara AI çözümleri geliştirme yeteneği

Bu eğitim, bankalar ve finansal kurumlar için AI, ML ve büyük veri teknolojilerini stratejik bir avantaj haline getirme becerisi kazandırarak, katılımcıların sektördeki yenilikçi çözümleri uygulamalarına olanak sağlar.

AI, Machine Learning & Big Data for Banks & Financial Institutions Eğitimi

Diğer Eğitimler

Hızlı Erişim