Fundamentals of Big Data Eğitimi

Eğitim İçeriği:

1. Büyük Veri Ekosistemine Giriş:
   • Büyük veri kavramı, önemi ve kullanım alanları
   • Geleneksel veri yönetimi ile büyük veri arasındaki farklar
   • Büyük veri ekosistemi ve temel bileşenleri
2. Büyük Veri Mimarisi ve Yapıları:
   • Büyük veri mimarisi: Lambda ve Kappa mimarileri
   • Dağıtık veri işleme ve paralel hesaplama
   • Büyük veri depolama: HDFS, NoSQL veritabanları, veri gölleri
3. Veri Kaynakları ve Veri Toplama:
   • Yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veri kaynakları
   • Veri toplama yöntemleri: Log dosyaları, IoT cihazları, sosyal medya
   • Veri entegrasyonu ve veri kalitesi yönetimi
4. Büyük Veri İşleme ve Yönetim Araçları:
   • Apache Hadoop: Temel bileşenler (HDFS, MapReduce, YARN)
   • Apache Spark: Hızlı veri işleme, paralel veri işleme
   • Diğer büyük veri işleme araçları: Flink, Storm, Kafka
5. Veri Analitiği ve Büyük Veri Analiz Teknikleri:
   • Veri analitiği türleri: Tanımlayıcı, öngörücü, karar destek
   • Büyük veri analizinde kullanılan araçlar: Hive, Pig, HBase
   • Makine öğrenimi ve veri analitiği entegrasyonu
6. Büyük Veri ve Bulut Teknolojileri:
   • Bulut tabanlı büyük veri çözümleri: AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
   • Bulut depolama ve işleme hizmetleri: S3, BigQuery, Azure Data Lake
   • Bulut entegrasyonu ve maliyet optimizasyonu
7. Büyük Veri Güvenliği ve Gizliliği:
   • Veri güvenliği: Erişim kontrolü, veri maskeleme, şifreleme
   • GDPR ve veri gizliliği düzenlemeleri
   • Güvenli büyük veri yönetimi ve riskler
8. Büyük Veri Proje Yönetimi ve Uygulama Alanları:
   • Büyük veri projelerinde dikkat edilmesi gerekenler
   • Gerçek dünyadan büyük veri kullanım örnekleri
   • Büyük veri projelerinin başarılı yönetimi için stratejiler
9. Veri Görselleştirme ve Raporlama:
   • Büyük veri görselleştirme araçları: Tableau, Power BI, Google Data Studio
   • Etkili veri görselleştirme teknikleri
   • Veri raporlama ve iş zekâsı ile entegrasyon
10. Uygulamalı Proje ve Çalışmalar:
    • Gerçek veri setleri ile uygulamalı büyük veri projeleri
    • Büyük veri işleme, analiz ve görselleştirme senaryoları
    • Katılımcıların kendi verileriyle büyük veri uygulamaları geliştirmesi

Eğitim Sonu Kazanımları:

• Büyük veri ekosisteminin temel yapılarını ve bileşenlerini derinlemesine öğrenirsiniz.
• Apache Hadoop, Spark ve diğer büyük veri araçları ile veri işleme ve analiz becerileri kazanırsınız.
• Bulut tabanlı büyük veri çözümlerini ve veri güvenliği stratejilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi elde edersiniz.
• Gerçek dünya veri setleri ile uygulamalı büyük veri projeleri geliştirebilir, veri analitiği ve raporlama yapabilirsiniz.