Big Data on AWS Eğitimi

Ön Koşul: Katılımcıların temel AWS hizmetleri, veri analitiği ve büyük veri kavramları hakkında temel bilgiye sahip olmaları önerilir. AWS Certified Solutions Architect – Associate veya AWS Certified Developer – Associate sertifikası önerilir ancak zorunlu değildir.

Eğitim Hakkında: Big Data on AWS eğitimi, Amazon Web Services (AWS) üzerinde büyük veri çözümleri oluşturma, yönetme ve optimize etme konusunda derinlemesine bilgi sunar. Katılımcılar, AWS’nin sunduğu veri işleme, analitik ve depolama hizmetlerini kullanarak büyük veri uygulamaları geliştirmeyi öğrenecekler. Eğitim, Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift, Kinesis ve diğer AWS büyük veri hizmetlerinin pratik kullanımını kapsar. Bu eğitim, veriyi etkin bir şekilde yönetmek ve analiz etmek için AWS’de büyük veri çözümlerinin nasıl tasarlandığına dair kapsamlı bir rehber sunar.

Kimler Katılmalı:

  • Veri bilimcileri ve analistler
  • Büyük veri mühendisleri
  • Sistem ve çözüm mimarları
  • Yazılım geliştiriciler
  • IT profesyonelleri ve veri yöneticileri

Eğitim İçeriği:

  1. Giriş ve Temel Kavramlar:
    • AWS üzerinde büyük veri çözümlerine giriş
    • Büyük veri işleme için AWS mimarisi ve hizmetleri
    • AWS üzerinde büyük veri stratejileri ve en iyi uygulamalar
  2. Amazon S3 ile Veri Depolama:
    • Amazon S3’ün veri depolama ve yönetim özellikleri
    • Veri güvenliği, sürüm kontrolü ve yaşam döngüsü politikaları
    • S3 Select ve Amazon Glacier ile arşivleme çözümleri
  3. Veri İşleme ve Analiz:
    • Amazon EMR: Hadoop, Spark, HBase, Presto ile büyük veri işleme
    • AWS Glue ile ETL süreçlerinin otomasyonu
    • Amazon Redshift: Veri ambarı çözümleri ve performans optimizasyonu
  4. Gerçek Zamanlı Veri İşleme:
    • Amazon Kinesis ile gerçek zamanlı veri işleme
    • Kinesis Streams, Firehose, Analytics ve Video Streams hizmetleri
    • AWS Lambda ile sunucusuz veri işleme ve entegrasyon
  5. Makine Öğrenimi ve AI Uygulamaları:
    • AWS üzerinde makine öğrenimi: Amazon SageMaker, Comprehend, Forecast
    • Veri bilimi projeleri için AWS AI hizmetleri
    • Model eğitim, dağıtım ve otomatik ölçeklendirme
  6. Büyük Veri Güvenliği ve Uyumluluk:
    • AWS güvenlik hizmetleri: IAM, AWS KMS, CloudTrail, ve daha fazlası
    • Büyük veri uygulamalarında veri gizliliği ve güvenlik
    • Uyumluluk standartları ve AWS ile uyum sağlama
  7. Uygulama Çalışmaları ve Gerçek Hayat Senaryoları:
    • Gerçek dünyadaki büyük veri projeleri ve AWS çözümleri
    • Başarılı örnekler ve vaka çalışmaları
    • Uygulamalı lab çalışmaları ve proje uygulamaları

Eğitim Sonu Kazanımları:

  • AWS hizmetlerini kullanarak büyük veri çözümleri geliştirme yeteneği
  • Büyük veri analizi ve işleme için AWS araçlarını etkin kullanma becerisi
  • Gerçek zamanlı veri işleme ve analiz yapma yetkinliği
  • AWS üzerinde veri güvenliği, uyumluluk ve maliyet optimizasyonu
  • Kapsamlı uygulamalı lab çalışmaları ile AWS büyük veri çözümleri üzerinde pratik deneyim

Bu eğitim, AWS üzerinde büyük veri yönetimini ve analizini optimize etmek isteyen profesyonellere kapsamlı bir rehber sunar, ve AWS’nin sunduğu araç ve hizmetlerle büyük veri uygulamalarını başarıyla uygulamalarına olanak tanır.