Veri ve Veri Bilimi EğitimleriYapay Zeka Destekli Veri Analitiği Eğitimi
Yapay Zeka Destekli Veri Analitiği Eğitimi, verilerin gücünü kullanarak stratejik iş kararları almak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır.
2 gün / 12 saatİncele
MongoDB for Administrators Eğitimi
Bu eğitim, MongoDB’nin güçlü veri tabanı yönetim yeteneklerini öğrenmek ve kurumsal veri tabanı yönetiminde liderlik etmek isteyen profesyoneller için kapsamlı ve ileri düzeyde bir yol haritası sunar.
Genel Bakış
Eğitim Süresi: 4 Gün / 24 Saat
Ön Koşul: Temel veri tabanı bilgisine ve Linux/Unix işletim sistemleri üzerinde çalışma tecrübesine sahip olmak faydalı olacaktır. SQL bilgisi gerekli değildir, ancak veri tabanı yönetimi konusunda genel bir anlayışa sahip olmak eğitimin verimliliğini artırır.
Eğitim Hakkında: MongoDB for Administrators eğitimi, katılımcılara MongoDB’nin yönetimi, yapılandırması ve optimizasyonu konusunda derinlemesine bilgi sağlamak için tasarlanmıştır. Eğitimde, MongoDB’nin mimarisi, kurulum ve yapılandırma, veri modelleme, performans optimizasyonu, güvenlik ve yedekleme stratejileri gibi konular ele alınır. Ayrıca, MongoDB’nin yüksek kullanılabilirlik, replikasyon ve parçalama (sharding) özellikleri de detaylı olarak incelenir. Bu eğitim, veri tabanı yöneticilerinin MongoDB’yi kurumsal düzeyde verimli bir şekilde yönetmelerini ve optimize etmelerini sağlar.
Katılımcı Profili
Kimler Katılmalı
- Veri Tabanı Yöneticileri
- Sistem Yöneticileri
- DevOps Uzmanları
- Yazılım Geliştiriciler
- IT Profesyonelleri
Program İçeriği
Eğitim İçeriği
- 01
MongoDB’ye Giriş ve Mimarisi
- MongoDB’nin temelleri ve NoSQL veri tabanlarının önemi
- MongoDB mimarisi, temel bileşenler ve çalışma prensipleri
- MongoDB’nin veri modelleri: Belge tabanlı veri depolama
- 02
MongoDB Kurulumu ve Yapılandırması
- MongoDB kurulum adımları (Linux, Windows, Docker)
- Yapılandırma dosyaları ve temel ayarlar
- MongoDB sunucusu başlatma, durdurma ve yönetimi
- 03
Veri Modelleme ve İndeksleme
- MongoDB’de veri modelleme teknikleri: Embedding ve Referencing
- İndeks türleri ve performans optimizasyonu
- İndeks yönetimi ve sorgu performansını izleme
- 04
Replikasyon ve Yüksek Kullanılabilirlik
- MongoDB replikasyon setleri ve yapılandırması
- Replikasyon topolojileri ve replikasyon gecikmeleri
- Otomatik failover ve yüksek kullanılabilirlik stratejileri
- 05
Parçalama (Sharding)
- Sharding mimarisi ve veri parçalama stratejileri
- Shard anahtarlarının seçimi ve shard cluster yönetimi
- Verinin yatay ölçeklendirilmesi ve parçalama performansı
- 06
Performans İzleme ve Optimizasyonu
- MongoDB performans izleme araçları ve metrikler
- Sorgu optimizasyonu ve profilleme
- Performans iyileştirme teknikleri ve en iyi uygulamalar
- 07
Yedekleme, Geri Yükleme ve Kurtarma
- MongoDB yedekleme stratejileri: Snapshots, mongodump/mongorestore
- Yedekleme planlaması ve otomatik yedekleme senaryoları
- Veri kurtarma işlemleri ve felaket kurtarma planları
- 08
Güvenlik ve Erişim Kontrolü
- MongoDB güvenlik özellikleri: SSL/TLS, IP whitelisting
- Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) ve kullanıcı yönetimi
- Veri şifreleme, kimlik doğrulama ve denetim izleme
- 09
MongoDB Yükseltme ve Sürüm Yönetimi
- MongoDB sürüm yükseltme adımları ve dikkat edilmesi gerekenler
- Yeni sürümdeki özelliklerin test edilmesi ve geçiş stratejileri
- Sürüm yönetimi ve uyumluluk kontrolleri
- 10
Uygulama Entegrasyonu ve En İyi Uygulamalar
- MongoDB uygulama entegrasyonu: MongoDB Driver’ları ve ORM kullanımı
- Uygulama geliştirme ve MongoDB performansına etkisi
- MongoDB ekosisteminde en iyi uygulamalar ve pratikler
Kazanımlar
Eğitim Sonu Kazanımları
- MongoDB veri tabanını kurumsal düzeyde yapılandırma, yönetme ve optimize etme becerisi kazanırsınız.
- Yüksek kullanılabilirlik, replikasyon ve parçalama tekniklerini kullanarak veri tabanınızı ölçeklendirme yetkinliği elde edersiniz.
- Güvenlik, yedekleme ve kurtarma süreçlerini etkin bir şekilde yönetir, veri kaybını önler ve verinin güvenliğini sağlarsınız.
- MongoDB’yi performans odaklı yapılandırarak, sorgulama ve veri yönetimi süreçlerinde en iyi sonuçları alırsınız.
- Süre
- 4 Gün / 24 Saat
- Kategori
- Veri ve Veri Bilimi Eğitimleri
- Format
- Yüz yüze · Online · Hibrit
Kurumunuza özel planlayalım
Takvim, içerik ve süre ekibinizin ihtiyacına göre uyarlanır.
+90 850 241 95 58Aynı kategoriden diğer programlar
Tümünü gör- Veri ve Veri Bilimi Eğitimleri
Veri ve Veri Bilimi EğitimleriTableau İleri Eğitimi
Bu eğitim, katılımcılara Tableau’nun tüm potansiyelini keşfetme ve iş süreçlerinde etkin bir şekilde uygulama yeteneği kazandırır.
2 gün / 12 saatİncele
Veri ve Veri Bilimi EğitimleriRedis Veritabanı Programlama Eğitimi
Bu eğitim, katılımcılara Redis’in en son sürümlerini kullanarak yüksek performanslı ve ölçeklenebilir veri çözümleri geliştirme becerisi kazandırır.
3 gün / 18 saatİncele
Kurumunuz için doğru başlangıç noktasını birlikte belirleyelim
Kısa bir ihtiyaç görüşmesiyle başlıyoruz. Kapsamı, takvimi ve bütçeyi net biçimde yazılı olarak paylaşıyoruz — sürpriz yok.
Ortalama ilk dönüş süresi: 1 iş günü