Veri ve Veri Bilimi EğitimleriYapay Zeka Destekli Veri Analitiği Eğitimi
Yapay Zeka Destekli Veri Analitiği Eğitimi, verilerin gücünü kullanarak stratejik iş kararları almak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır.
2 gün / 12 saatİncele
Microsoft SQL Server Entegrasyon Servisleri (SSIS)Eğitimi
Program kapsamı: Module 1: Introduction to SSIS and ETL Architecture SSIS architecture and components, SSIS projects, solutions, packages, SSDT overview, Creating a new Integration Services project.
Genel Bakış
Eğitim Süresi: 4 Gün / 24 Saat
Ön Koşul: Bu eğitime katılmak için temel düzeyde SQL bilgisi ve Microsoft SQL Server ile çalışma deneyimi önerilir. Ayrıca veri entegrasyonu ve veri ambarı kavramlarına aşina olmak katılımcılar için avantaj sağlayacaktır.
Katılımcı Profili
Kimler Katılmalı
- Veri yöneticileri ve analistler
- BI (İş Zekası) uzmanları
- Veritabanı geliştiricileri ve yöneticileri
- Veri ambarı uzmanları
- ETL geliştiricileri
- SQL Server ile çalışan tüm IT profesyonelleri
Program İçeriği
Eğitim İçeriği
Module 2: Creating SSIS Projects and Packages
Module 3: Control Flow Basics
Module 4: Data Flow Basics
Module 5: Advanced Data Flow
Module 6: Error Handling and Debugging
Module 7: Logging and Auditing
Module 8: Deployment and Configuration
Module 9: Scheduling and Operations
Module 10: Performance Tuning
- 01
### Module 1: Introduction to SSIS and ETL Architecture
- SSIS architecture and components
- SSIS projects, solutions, packages
- SSDT overview
- 02
Creating a new Integration Services project
- Connection managers
- Control Flow vs Data Flow
- 03
Tasks and containers
- Precedence constraints
- Variables and parameters
- 04
Source and destination components
- Common transformations (Lookup, Derived Column, Conditional Split)
- 05
Merge/Merge Join, Aggregate, Sort
- Data conversion & cleansing techniques
- 06
Error outputs
- Package debugging techniques
- 07
SSIS logging options
- Operational troubleshooting
- 08
Deploy packages (SSIS catalog / SSISDB)
- Environments and parameters
- 09
SQL Server Agent jobs
- Operational best practices
- 10
Data Flow performance considerations
- Best practices and troubleshooting
- Süre
- 4 Gün / 24 Saat Ön Koşul: Bu
- Kategori
- Veri ve Veri Bilimi Eğitimleri
- Format
- Yüz yüze · Online · Hibrit
Kurumunuza özel planlayalım
Takvim, içerik ve süre ekibinizin ihtiyacına göre uyarlanır.
+90 850 241 95 58Aynı kategoriden diğer programlar
Tümünü gör- Veri ve Veri Bilimi Eğitimleri
Veri ve Veri Bilimi EğitimleriTableau İleri Eğitimi
Bu eğitim, katılımcılara Tableau’nun tüm potansiyelini keşfetme ve iş süreçlerinde etkin bir şekilde uygulama yeteneği kazandırır.
2 gün / 12 saatİncele
Veri ve Veri Bilimi EğitimleriRedis Veritabanı Programlama Eğitimi
Bu eğitim, katılımcılara Redis’in en son sürümlerini kullanarak yüksek performanslı ve ölçeklenebilir veri çözümleri geliştirme becerisi kazandırır.
3 gün / 18 saatİncele
Kurumunuz için doğru başlangıç noktasını birlikte belirleyelim
Kısa bir ihtiyaç görüşmesiyle başlıyoruz. Kapsamı, takvimi ve bütçeyi net biçimde yazılı olarak paylaşıyoruz — sürpriz yok.
Ortalama ilk dönüş süresi: 1 iş günü