Veri ve Veri Bilimi EğitimleriYapay Zeka Destekli Veri Analitiği Eğitimi
Yapay Zeka Destekli Veri Analitiği Eğitimi, verilerin gücünü kullanarak stratejik iş kararları almak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır.
2 gün / 12 saatİncele
Microsoft SQL Server Analysis Services Eğitimi
Bu eğitim, Microsoft SQL Server Analysis Services’in en güncel özelliklerini ve 2024’teki iş zekası trendlerini kapsayarak, katılımcıların ileri düzey veri analitiği ve raporlama çözümleri geliştirmelerini sağlar.
Genel Bakış
Eğitim Süresi: 5 Gün / 40 Saat
Ön Koşul: Bu eğitime katılmak için katılımcıların temel SQL bilgisine, Microsoft SQL Server kullanımına ve veri modelleme kavramlarına aşina olmaları önerilir. Ayrıca, veri analizi ve iş zekası süreçleri hakkında temel bilgiye sahip olmak eğitimi daha verimli hale getirecektir.
Eğitim Hakkında: Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) eğitimi, veri analizi ve iş zekası projelerinde kullanılmak üzere küp modelleri ve veri modelleri oluşturmak için SSAS platformunun kullanımını öğretir. Eğitim, katılımcılara çok boyutlu ifadeler (MDX) ve Data Analysis Expressions (DAX) gibi SSAS’ın güçlü dil özelliklerini kullanmayı öğretir. Bu kapsamlı eğitim, veri analitiği ve iş zekası uygulamaları için en iyi uygulamaları ve son teknoloji yaklaşımları içerir.
Katılımcı Profili
Kimler Katılmalı
- İş Zekası Uzmanları ve Analistleri
- Veri Bilimciler
- Veri Analistleri ve Mühendisleri
- Veritabanı Geliştiricileri
- IT Profesyonelleri ve Danışmanlar
- İş Geliştirme ve Raporlama Uzmanları
Program İçeriği
Eğitim İçeriği
- 01
SSAS’e Giriş ve Genel Bakış
- SSAS’in iş zekası dünyasındaki rolü
- SSAS mimarisi ve bileşenleri
- Küp ve tabular modellerin farkları
- 02
Veri Kaynakları ve Küp Modelleme
- Veri kaynaklarıyla bağlantı oluşturma ve veri yükleme
- Küp oluşturma ve boyut, ölçü oluşturma
- Hiyerarşiler ve hesaplanmış üyeler oluşturma
- 03
MDX ve DAX Kullanımı
- MDX sorguları ile veri analizi
- Gelişmiş MDX fonksiyonları ve uygulamaları
- DAX fonksiyonları ve modelleme teknikleri
- 04
Veri Modelleme ve Tasarım
- Tabular ve çok boyutlu modelleme
- Veri modeli tasarımında en iyi uygulamalar
- Performans optimizasyonları ve veri modeli bakımı
- 05
Güvenlik ve Veri Yönetimi
- Veri güvenliği ve rol tabanlı güvenlik yönetimi
- SSAS sunucu yönetimi ve izleme
- Veri güncelleme ve veri yenileme stratejileri
- 06
Performans ve Optimizasyon
- Sorgu performansı izleme ve iyileştirme
- Veri önbellekleme ve indeks oluşturma
- SSAS sunucu performansını artırma teknikleri
- 07
Veri Görselleştirme ve Raporlama
- SSAS ile Power BI ve Excel entegrasyonu
- Görselleştirme araçlarıyla veri modelleme
- Dinamik raporlama ve gösterge tabloları oluşturma
- 08
SSAS İleri Konular
- Time intelligence fonksiyonları ve zaman analizleri
- İleri düzey DAX ve MDX kullanımı
- SSAS’ın kurumsal düzeyde kullanım senaryoları
Kazanımlar
Eğitim Sonu Kazanımları
- SSAS kullanarak güçlü ve optimize edilmiş veri modelleri ve küpler tasarlama yeteneği kazanırsınız.
- Veri analitiği süreçlerinde MDX ve DAX dillerini etkili bir şekilde kullanarak analizlerinizi güçlendirirsiniz.
- İş zekası ve veri analitiği projelerinde SSAS çözümlerini başarıyla uygulayabilir ve yönetebilirsiniz.
- Performans izleme, güvenlik yönetimi ve veri görselleştirme becerileri kazanarak, iş zekası projelerini daha verimli hale getirebilirsiniz.
- Süre
- 5 Gün / 40 Saat Ön Koşul: Bu
- Kategori
- Veri ve Veri Bilimi Eğitimleri
- Format
- Yüz yüze · Online · Hibrit
Kurumunuza özel planlayalım
Takvim, içerik ve süre ekibinizin ihtiyacına göre uyarlanır.
+90 850 241 95 58Aynı kategoriden diğer programlar
Tümünü gör- Veri ve Veri Bilimi Eğitimleri
Veri ve Veri Bilimi EğitimleriTableau İleri Eğitimi
Bu eğitim, katılımcılara Tableau’nun tüm potansiyelini keşfetme ve iş süreçlerinde etkin bir şekilde uygulama yeteneği kazandırır.
2 gün / 12 saatİncele
Veri ve Veri Bilimi EğitimleriRedis Veritabanı Programlama Eğitimi
Bu eğitim, katılımcılara Redis’in en son sürümlerini kullanarak yüksek performanslı ve ölçeklenebilir veri çözümleri geliştirme becerisi kazandırır.
3 gün / 18 saatİncele
Kurumunuz için doğru başlangıç noktasını birlikte belirleyelim
Kısa bir ihtiyaç görüşmesiyle başlıyoruz. Kapsamı, takvimi ve bütçeyi net biçimde yazılı olarak paylaşıyoruz — sürpriz yok.
Ortalama ilk dönüş süresi: 1 iş günü