Yazılım Geliştirme EğitimiYapay Zeka Destekli Full Stack Developer Eğitimi
Full Stack Developer, hem frontend (kullanıcı arayüzü) hem de backend (sunucu, veritabanı, API) teknolojilerinde yetkin olan geliştiricilere verilen addır.
140 Saatİncele
Machine Learning with Python Eğitimi
Machine Learning with Python Eğitimi, katılımcılara makine öğrenimi kavramlarını ve Python dilini kullanarak model geliştirme, değerlendirme ve dağıtma becerilerini kazandırır.
Genel Bakış
- Süre: 5 Gün / 30 Saat
- Ön Koşul: Temel Python bilgisi gereklidir. İstatistik ve lineer cebir gibi temel matematiksel konularda bilgi sahibi olmak faydalıdır ancak zorunlu değildir.
Genel Bakış
Eğitim Hakkında
Machine Learning with Python Eğitimi, katılımcılara makine öğrenimi kavramlarını ve Python dilini kullanarak model geliştirme, değerlendirme ve dağıtma becerilerini kazandırır. Eğitim, Python’un güçlü kütüphaneleri (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras) kullanılarak veri işleme, özellik mühendisliği, model oluşturma, hiperparametre optimizasyonu ve performans değerlendirmesi gibi konuları kapsar. Katılımcılar, denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmalarını, derin öğrenme girişlerini, veri görselleştirme ve model doğrulama tekniklerini öğreneceklerdir. Uygulamalı projeler ile gerçek dünya problemlerini çözme yetkinliği kazanılır.
Katılımcı Profili
Kimler Katılmalı
- Veri Bilimciler ve Analistler: Python ile makine öğrenimi algoritmalarını uygulamak isteyen veri profesyonelleri.
- Mühendisler ve Geliştiriciler: Teknik problemleri çözmek için makine öğrenimi modelleri geliştirmek isteyen mühendisler ve yazılım geliştiriciler.
- Yeni Başlayanlar: Makine öğrenimi alanına adım atmak isteyen ve Python bilgisine sahip olanlar.
Program İçeriği
Eğitim İçeriği
Eğitim Sonu Kazanımları:
Bu eğitim, makine öğrenimi ve veri bilimi dünyasında kendinizi geliştirmek için güçlü bir temel sağlar. Eğitim sonunda, Python kullanarak etkili ve veri odaklı makine öğrenimi çözümleri geliştirme becerisine sahip olacaksınız.
- 01
Makine Öğrenimine Giriş
- Makine öğrenimi kavramları ve Python ekosistemi
- NumPy ve Pandas ile veri manipülasyonu
- 02
Veri Ön İşleme ve Temel İstatistik
- Eksik veri analizi, veri temizleme ve ölçeklendirme
- İstatistiksel analiz ve veri keşfi (EDA)
- 03
Denetimli Öğrenme Algoritmaları
- Regresyon (Linear, Lasso, Ridge) ve sınıflandırma (Logistic Regression, Decision Trees)
- K-Nearest Neighbors, Support Vector Machines (SVM), Naive Bayes
- 04
Denetimsiz Öğrenme Algoritmaları
- Kümeleme (K-Means, DBSCAN) ve boyut indirgeme (PCA, LDA)
- Patern tanıma ve segmentasyon
- 05
Model Performans Değerlendirme
- Model doğrulama, cross-validation ve overfitting önleme
- Değerlendirme metrikleri (Accuracy, Precision, Recall, F1 Score)
- 06
Derin Öğrenmeye Giriş
- Yapay sinir ağları ve TensorFlow ile basit modeller oluşturma
- Keras kullanarak derin öğrenme modelleri geliştirme
- 07
Model Optimizasyonu ve Hiperparametre Ayarı
- GridSearchCV, Random Search ve hyperparameter tuning teknikleri
- Model optimizasyon stratejileri
- 08
Model Dağıtımı ve Uygulamalar
- Flask ile model dağıtımı ve REST API oluşturma
- Gerçek dünya projeleri ile uygulamalı çalışmalar
- 09
Makine Öğrenimi Yetkinliği: Python ile temel ve ileri düzey makine öğrenimi algoritmalarını uygulama.
- 10
Veri Analizi ve Modelleme: Veriyi etkili bir şekilde işleme ve modelleme becerisi.
- 11
Performanslı Model Geliştirme: Performansı yüksek ve optimize edilmiş makine öğrenimi modelleri oluşturma.
- Süre
- 5 Gün / 30 Saat
- Kategori
- Yazılım Geliştirme Eğitimi
- Format
- Yüz yüze · Online · Hibrit
Kurumunuza özel planlayalım
Takvim, içerik ve süre ekibinizin ihtiyacına göre uyarlanır.
+90 850 241 95 58Aynı kategoriden diğer programlar
Tümünü gör- Yazılım Geliştirme Eğitimi
Yazılım Geliştirme EğitimiWindows Azure ile Bulut Bilişimi Eğitimi
Bu eğitim, katılımcılara Azure platformunu kapsamlı bir şekilde öğrenme ve uygulama becerisi kazandırarak, bulut bilişim alanında uzmanlaşmalarına olanak sağlar.
4 Gün / 24 Saat Ön Koşul:İncele
Yazılım Geliştirme EğitimiTypeScript ve Angular Programlama Eğitimi
Katılımcılar, bu eğitim sonunda Angular ile kurumsal düzeyde web uygulamaları geliştirebilme becerisi kazanacak ve modern frontend teknolojilerinde yetkinlik elde edeceklerdir.
5 Gün / 35 Saat Ön Koşul:İncele
Kurumunuz için doğru başlangıç noktasını birlikte belirleyelim
Kısa bir ihtiyaç görüşmesiyle başlıyoruz. Kapsamı, takvimi ve bütçeyi net biçimde yazılı olarak paylaşıyoruz — sürpriz yok.
Ortalama ilk dönüş süresi: 1 iş günü