İçeriğe geç
Akadem Danışmanlık ve Eğitim Çözümleri

Fundamentals of Big Data Eğitimi

Fundamentals of Big Data Eğitimi, büyük veri dünyasına giriş yapmak isteyen profesyoneller için tasarlanmış kapsamlı bir programdır.

Bu program için teklif alınKataloğa dön
Fundamentals of Big Data Eğitimi

Genel Bakış

Eğitim Süresi: 3 Gün / 24 Saat

Ön Koşul: Temel veri analitiği, veri tabanı yönetimi veya yazılım geliştirme bilgisi önerilir. Eğitime katılmak için herhangi bir özel teknik sertifikasyon ön koşulu yoktur.

Eğitim Hakkında: Fundamentals of Big Data Eğitimi, büyük veri dünyasına giriş yapmak isteyen profesyoneller için tasarlanmış kapsamlı bir programdır. 2024’ün en güncel büyük veri teknolojileri, araçları ve yöntemleri ile katılımcılara büyük veri ekosisteminin temellerini öğrenme fırsatı sunar. Eğitim, büyük veri mimarileri, veri yönetimi stratejileri, veri analitiği ve veri işleme araçları üzerine odaklanmaktadır. Katılımcılar, büyük veri teknolojileri arasındaki farkları, kullanım alanlarını ve veri süreçlerini optimize etme yollarını öğreneceklerdir.

Katılımcı Profili

Kimler Katılmalı

  • Veri Bilimi Uzmanları
  • Veri Analistleri
  • Yazılım Geliştiriciler
  • IT Profesyonelleri
  • Sistem Yöneticileri
  • Veri Mühendisleri
  • İş Zekâsı Uzmanları
  • Teknik Proje Yöneticileri

Program İçeriği

Eğitim İçeriği

  1. 01

    Büyük Veri Ekosistemine Giriş

    • Büyük veri kavramı, önemi ve kullanım alanları
    • Geleneksel veri yönetimi ile büyük veri arasındaki farklar
    • Büyük veri ekosistemi ve temel bileşenleri
  2. 02

    Büyük Veri Mimarisi ve Yapıları

    • Büyük veri mimarisi: Lambda ve Kappa mimarileri
    • Dağıtık veri işleme ve paralel hesaplama
    • Büyük veri depolama: HDFS, NoSQL veritabanları, veri gölleri
  3. 03

    Veri Kaynakları ve Veri Toplama

    • Yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veri kaynakları
    • Veri toplama yöntemleri: Log dosyaları, IoT cihazları, sosyal medya
    • Veri entegrasyonu ve veri kalitesi yönetimi
  4. 04

    Büyük Veri İşleme ve Yönetim Araçları

    • Apache Hadoop: Temel bileşenler (HDFS, MapReduce, YARN)
    • Apache Spark: Hızlı veri işleme, paralel veri işleme
    • Diğer büyük veri işleme araçları: Flink, Storm, Kafka
  5. 05

    Veri Analitiği ve Büyük Veri Analiz Teknikleri

    • Veri analitiği türleri: Tanımlayıcı, öngörücü, karar destek
    • Büyük veri analizinde kullanılan araçlar: Hive, Pig, HBase
    • Makine öğrenimi ve veri analitiği entegrasyonu
  6. 06

    Büyük Veri ve Bulut Teknolojileri

    • Bulut tabanlı büyük veri çözümleri: AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
    • Bulut depolama ve işleme hizmetleri: S3, BigQuery, Azure Data Lake
    • Bulut entegrasyonu ve maliyet optimizasyonu
  7. 07

    Büyük Veri Güvenliği ve Gizliliği

    • Veri güvenliği: Erişim kontrolü, veri maskeleme, şifreleme
    • GDPR ve veri gizliliği düzenlemeleri
    • Güvenli büyük veri yönetimi ve riskler
  8. 08

    Büyük Veri Proje Yönetimi ve Uygulama Alanları

    • Büyük veri projelerinde dikkat edilmesi gerekenler
    • Gerçek dünyadan büyük veri kullanım örnekleri
    • Büyük veri projelerinin başarılı yönetimi için stratejiler
  9. 09

    Veri Görselleştirme ve Raporlama

    • Büyük veri görselleştirme araçları: Tableau, Power BI, Google Data Studio
    • Etkili veri görselleştirme teknikleri
    • Veri raporlama ve iş zekâsı ile entegrasyon
  10. 10

    Uygulamalı Proje ve Çalışmalar

    • Gerçek veri setleri ile uygulamalı büyük veri projeleri
    • Büyük veri işleme, analiz ve görselleştirme senaryoları
    • Katılımcıların kendi verileriyle büyük veri uygulamaları geliştirmesi

Kazanımlar

Eğitim Sonu Kazanımları

  • Büyük veri ekosisteminin temel yapılarını ve bileşenlerini derinlemesine öğrenirsiniz.
  • Apache Hadoop, Spark ve diğer büyük veri araçları ile veri işleme ve analiz becerileri kazanırsınız.
  • Bulut tabanlı büyük veri çözümlerini ve veri güvenliği stratejilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi elde edersiniz.
  • Gerçek dünya veri setleri ile uygulamalı büyük veri projeleri geliştirebilir, veri analitiği ve raporlama yapabilirsiniz.
Süre
3 Gün / 24 Saat
Kategori
Veri ve Veri Bilimi Eğitimleri
Format
Yüz yüze · Online · Hibrit

Kurumunuza özel planlayalım

Takvim, içerik ve süre ekibinizin ihtiyacına göre uyarlanır.

Teklif Alİletişime geç
+90 850 241 95 58

Aynı kategoriden diğer programlar

Tümünü gör
  • Veri ve Veri Bilimi Eğitimleri

    Yapay Zeka Destekli Veri Analitiği Eğitimi

    Yapay Zeka Destekli Veri Analitiği Eğitimi, verilerin gücünü kullanarak stratejik iş kararları almak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır.

    2 gün / 12 saatİncele
  • Veri ve Veri Bilimi Eğitimleri

    Tableau İleri Eğitimi

    Bu eğitim, katılımcılara Tableau’nun tüm potansiyelini keşfetme ve iş süreçlerinde etkin bir şekilde uygulama yeteneği kazandırır.

    2 gün / 12 saatİncele
  • Veri ve Veri Bilimi Eğitimleri

    Redis Veritabanı Programlama Eğitimi

    Bu eğitim, katılımcılara Redis’in en son sürümlerini kullanarak yüksek performanslı ve ölçeklenebilir veri çözümleri geliştirme becerisi kazandırır.

    3 gün / 18 saatİncele

Kurumunuz için doğru başlangıç noktasını birlikte belirleyelim

Kısa bir ihtiyaç görüşmesiyle başlıyoruz. Kapsamı, takvimi ve bütçeyi net biçimde yazılı olarak paylaşıyoruz — sürpriz yok.

Teklif Al+90 850 241 95 58

Ortalama ilk dönüş süresi: 1 iş günü

AraTeklif Al