İçeriğe geç
Akadem Danışmanlık ve Eğitim Çözümleri

Data Science Eğitimi

Bu eğitim, veri bilimi alanında kariyerini geliştirmek veya derinlemesine bilgi edinmek isteyen profesyoneller için ideal bir kurstur.

Bu program için teklif alınKataloğa dön
Data Science Eğitimi

Genel Bakış

Ön Koşul: Katılımcıların temel istatistik bilgisi, Python veya R programlama deneyimi olması önerilir. Temel veri analizi ve matematiksel modelleme konularında bilgi sahibi olmak, eğitimin verimliliğini artıracaktır.

Eğitim Hakkında: 2024 yılına uygun güncellenmiş Data Science Eğitimi, veri bilimi ve makine öğrenimi konularında uzmanlaşmak isteyen profesyoneller için kapsamlı bir yol haritası sunar. Bu eğitim, veri analizinden model geliştirme ve dağıtıma kadar tam bir veri bilimi yaşam döngüsünü kapsamaktadır. Python ve R dillerini kullanarak modern veri bilimi araçları ve teknikleri öğretilir, büyük veri setleri ile çalışma ve veri mühendisliği konularında derinlemesine bilgi sağlar.

Katılımcı Profili

Kimler Katılmalı

  • Veri Analistleri
  • Veri Bilimciler
  • İş Analistleri
  • Yazılım Geliştiriciler
  • Veri Mühendisleri
  • IT Uzmanları
  • Akademisyenler

Program İçeriği

Eğitim İçeriği

  1. 01

    Veri Biliminin Temelleri

    • Veri bilimi kavramları, iş akışları ve araçlar
    • Python ve R dillerinde veri manipülasyonu ve analiz teknikleri
    • Pandas, NumPy ve diğer temel kütüphanelerle veri işleme
  2. 02

    Keşifsel Veri Analizi (EDA)

    • Veriyi anlama, görselleştirme ve özetleme teknikleri
    • Matplotlib ve Seaborn ile görselleştirme
    • Veri temizleme, anormallik tespiti ve veri ön işleme
  3. 03

    İstatistiksel Analiz ve Veri Görselleştirme

    • İstatistiksel testler, hipotez testleri ve güven aralıkları
    • Veri dağılımları, korelasyonlar ve regresyon analizleri
    • Power BI ve Tableau ile gelişmiş veri görselleştirme
  4. 04

    Makine Öğrenimi Temelleri

    • Denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmaları
    • Sklearn ile regresyon, sınıflandırma ve kümeleme algoritmaları
    • Model değerlendirme ve çapraz doğrulama teknikleri
  5. 05

    İleri Düzey Makine Öğrenimi Teknikleri

    • Ensemble yöntemleri: Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost
    • Derin öğrenme giriş ve sinir ağları
    • TensorFlow ve Keras ile derin öğrenme modelleri geliştirme
  6. 06

    Veri Mühendisliği ve Büyük Veri

    • Apache Spark ve Hadoop ekosistemleri ile büyük veri işleme
    • Veri boru hatları ve ETL süreçleri
    • Büyük veri setleriyle paralel işleme ve dağıtık hesaplama
  7. 07

    Model Dağıtımı ve Üretime Alma

    • Model dağıtım stratejileri, MLOps ve CI/CD uygulamaları
    • Flask, Docker ve Kubernetes ile model servisleri oluşturma
    • AWS, Azure ve Google Cloud platformlarında model dağıtımı
  8. 08

    Doğal Dil İşleme (NLP)

    • Metin madenciliği, duygu analizi ve dil modelleme
    • Word2Vec, BERT gibi önceden eğitilmiş modellerin kullanımı
    • NLP projeleri için veri hazırlığı ve işleme teknikleri
  9. 09

    Zaman Serisi Analizi ve Tahminleme

    • Zaman serisi veri özellikleri, ARIMA ve SARIMA modelleri
    • Mevsimsellik, trend ve durağanlık testleri
    • LSTM ve diğer derin öğrenme tabanlı zaman serisi modelleri
  10. 10

    Proje Yönetimi ve Veri Etiği

    • Veri projelerinin yönetimi ve iş ihtiyaçlarına uyarlanması
    • Veri gizliliği, etik ve sorumlu yapay zeka uygulamaları
    • Veri bilimi projeleri için Agile ve Scrum yöntemleri

Kazanımlar

Eğitim Sonu Kazanımları

  • Veri bilimi araçlarını ve algoritmalarını etkin bir şekilde kullanarak veri analizi, modelleme ve tahminleme yapabilirsiniz.
  • Büyük veri setleri ile çalışma, veri mühendisliği ve dağıtık işleme konularında uzmanlık kazanırsınız.
  • Derin öğrenme ve ileri düzey makine öğrenimi teknikleri ile karmaşık veri problemlerine çözümler geliştirebilirsiniz.
  • Modern veri bilimi platformları ile model dağıtımı ve MLOps süreçlerinde yetkinlik kazanırsınız.
Kategori
Veri ve Veri Bilimi Eğitimleri
Format
Yüz yüze · Online · Hibrit

Kurumunuza özel planlayalım

Takvim, içerik ve süre ekibinizin ihtiyacına göre uyarlanır.

Teklif Alİletişime geç
+90 850 241 95 58

Aynı kategoriden diğer programlar

Tümünü gör
  • Veri ve Veri Bilimi Eğitimleri

    Yapay Zeka Destekli Veri Analitiği Eğitimi

    Yapay Zeka Destekli Veri Analitiği Eğitimi, verilerin gücünü kullanarak stratejik iş kararları almak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır.

    2 gün / 12 saatİncele
  • Veri ve Veri Bilimi Eğitimleri

    Tableau İleri Eğitimi

    Bu eğitim, katılımcılara Tableau’nun tüm potansiyelini keşfetme ve iş süreçlerinde etkin bir şekilde uygulama yeteneği kazandırır.

    2 gün / 12 saatİncele
  • Veri ve Veri Bilimi Eğitimleri

    Redis Veritabanı Programlama Eğitimi

    Bu eğitim, katılımcılara Redis’in en son sürümlerini kullanarak yüksek performanslı ve ölçeklenebilir veri çözümleri geliştirme becerisi kazandırır.

    3 gün / 18 saatİncele

Kurumunuz için doğru başlangıç noktasını birlikte belirleyelim

Kısa bir ihtiyaç görüşmesiyle başlıyoruz. Kapsamı, takvimi ve bütçeyi net biçimde yazılı olarak paylaşıyoruz — sürpriz yok.

Teklif Al+90 850 241 95 58

Ortalama ilk dönüş süresi: 1 iş günü

AraTeklif Al