Veri ve Veri Bilimi EğitimleriYapay Zeka Destekli Veri Analitiği Eğitimi
Yapay Zeka Destekli Veri Analitiği Eğitimi, verilerin gücünü kullanarak stratejik iş kararları almak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır.
2 gün / 12 saatİncele
AI, Machine Learning & Big Data for Banks & Financial Institutions Eğitimi
Bu eğitim, bankalar ve finansal kurumlar için AI, ML ve büyük veri teknolojilerini stratejik bir avantaj haline getirme becerisi kazandırarak, katılımcıların sektördeki yenilikçi çözümleri uygulamalarına olanak sağlar.
Katılımcı Profili
Kimler Katılmalı
- Bankacılık ve finans sektöründe çalışan veri bilimcileri ve analistler
- Finansal teknoloji profesyonelleri (FinTech)
- Risk yöneticileri ve denetçiler
- İş geliştirme ve strateji uzmanları
- BT profesyonelleri ve sistem yöneticileri
Program İçeriği
Eğitim İçeriği
- 01
Giriş ve Kavramsal Temeller
- Yapay zeka ve makine öğreniminin finans sektöründeki rolü
- Büyük veri analitiği nedir? Finans sektöründe büyük veri yönetimi
- Veri kaynakları, veri temizleme ve ön işleme
- 02
Veri Analitiği ve Büyük Veri Platformları
- Hadoop, Spark, NoSQL ve veri gölleri gibi büyük veri teknolojileri
- Veri depolama, işleme ve analitik altyapılarının kurulumu
- Zaman serisi analizi, anomali tespiti ve veri görselleştirme
- 03
Makine Öğrenimi Uygulamaları
- Denetimli ve denetimsiz öğrenme teknikleri
- Tahmin modelleri: Kredi riski değerlendirme, portföy optimizasyonu
- Öneri sistemleri ve müşteri segmentasyonu
- 04
Derin Öğrenme ve Yapay Sinir Ağları
- Yapay sinir ağları ve derin öğrenme kavramları
- Finansal tahminler için LSTM ve RNN modelleri
- Doğal dil işleme (NLP) ve chatbot uygulamaları
- 05
AI/ML Modellerinin Finansal Kurumlarda Kullanımı
- Algoritmik ticaret, robo-danışmanlık ve risk yönetimi
- Dolandırıcılık tespiti ve uyumluluk süreçlerinde AI
- Kişisel finans yönetimi için akıllı asistanlar
- 06
Veri Gizliliği, Güvenlik ve Uyumluluk
- Veri koruma ve GDPR, KVKK gibi yasal düzenlemelere uyum
- Finansal verilerin güvenliği ve gizliliği için AI çözümleri
- Etik AI ve veri yönetimi ilkeleri
- 07
Uygulama Çalışmaları ve Gerçek Hayat Senaryoları
- Finansal kurumlarda AI/ML projelerinin yönetimi
- Başarılı örnekler ve vaka çalışmaları
- Uygulamalı proje çalışmaları ve lab seansları
Kazanımlar
Eğitim Sonu Kazanımları
- Finans sektöründe yapay zeka ve makine öğrenimi stratejilerini uygulama becerisi
- Büyük veri teknolojileri ile veri yönetimi ve analiz yetkinliği
- Müşteri analizi, risk yönetimi ve dolandırıcılık tespiti için AI/ML modellerini oluşturma ve optimize etme
- Finansal uyumluluk ve veri güvenliği konularında derinlemesine bilgi
- Gerçek dünyadaki finansal zorluklara AI çözümleri geliştirme yeteneği
3 Gün – 18 Saat
Ön Koşul: Temel düzeyde veri analitiği, istatistik ve programlama bilgisi önerilir. Python veya R gibi dillerde temel programlama bilgisi ve finans sektöründe genel bilgi avantaj sağlar.
Eğitim Hakkında: Bu eğitim, bankalar ve finansal kurumlar için yapay zeka (AI), makine öğrenimi (ML) ve büyük veri analitiği konularında derinlemesine bilgi sağlar. Eğitim, finans sektöründe verinin nasıl işlenip, analitik içgörülere dönüştürüldüğünü ve bu içgörülerin nasıl stratejik kararlar almak için kullanıldığını kapsamlı bir şekilde ele alır. Katılımcılar, büyük veri platformları, AI/ML modelleri ve analitik araçlarla ilgili uygulamalı deneyim kazanacaklar. Eğitim ayrıca, veri gizliliği ve güvenliği, uyumluluk konuları ile ilgili en iyi uygulamaları da içerir.
- Süre
- 18 Saat
- Kategori
- Veri ve Veri Bilimi Eğitimleri
- Format
- Yüz yüze · Online · Hibrit
Kurumunuza özel planlayalım
Takvim, içerik ve süre ekibinizin ihtiyacına göre uyarlanır.
+90 850 241 95 58Aynı kategoriden diğer programlar
Tümünü gör- Veri ve Veri Bilimi Eğitimleri
Veri ve Veri Bilimi EğitimleriTableau İleri Eğitimi
Bu eğitim, katılımcılara Tableau’nun tüm potansiyelini keşfetme ve iş süreçlerinde etkin bir şekilde uygulama yeteneği kazandırır.
2 gün / 12 saatİncele
Veri ve Veri Bilimi EğitimleriRedis Veritabanı Programlama Eğitimi
Bu eğitim, katılımcılara Redis’in en son sürümlerini kullanarak yüksek performanslı ve ölçeklenebilir veri çözümleri geliştirme becerisi kazandırır.
3 gün / 18 saatİncele
Kurumunuz için doğru başlangıç noktasını birlikte belirleyelim
Kısa bir ihtiyaç görüşmesiyle başlıyoruz. Kapsamı, takvimi ve bütçeyi net biçimde yazılı olarak paylaşıyoruz — sürpriz yok.
Ortalama ilk dönüş süresi: 1 iş günü