2 Gün 12 Saat
Ön Koşul
Herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.
Eğitim Hakkında
Veri analizi dünyasına adım atmak isteyen veya mevcut bilgilerini geliştirmek isteyen herkes için ideal bir başlangıç noktasıdır. Bu eğitim, ham verilerden anlamlı ve görsel olarak çekici raporlar oluşturma sürecinde size adım adım rehberlik eder.
Eğitim, aşağıdaki ana konulara odaklanır:
- Veri Yükleme: Çeşitli veri kaynaklarından (CSV, Excel, veritabanları vb.) Power BI’a veri aktarımı.
- Veri Dönüştürme: Power Query ve M dili kullanarak verileri temizleme, dönüştürme ve şekillendirme.
- DAX (Data Analysis Expressions): Veri modelinde hesaplamalar yapmak için DAX kullanımı.
- Veri Modellemesi: İlişkiler kurarak ve hesaplamalar yaparak veri modelini oluşturma.
- Görselleştirme: Power BI’ın zengin görselleştirme araçlarını kullanarak etkileyici raporlar oluşturma.
- Paylaşım ve İşbirliği: Power BI Hizmeti veya Power BI Sunucusu üzerinden raporları paylaşma ve işbirliği yapma.
Neden Power BI Öğrenmelisiniz?
- Veriye Dayalı Karar Alma: Verileri görselleştirerek daha iyi kararlar almanıza yardımcı olur.
- İş Zekası: İşletmenizin performansını daha iyi anlamanızı sağlar.
- Verimliliği Artırma: Rutin raporlama görevlerini otomatikleştirerek zaman kazandırır.
- İş Birliği: Ekiplerle daha etkili bir şekilde çalışmanıza olanak tanır.
Kimler Katılmalı?
- İşletme Yöneticileri, Rapor Geliştiriciler, Analistler, Proje Yöneticileri, Ekip Liderleri
Eğitim İçeriği
Bölüm 1: Power BI Mimarisine Genel Bakış
- Power BI nedir ve ne işe yarar?
- Power BI ekosistemi (Desktop, Service, Gateway)
- Power BI’ın iş dünyasındaki yeri ve önemi
Bölüm 2: Veri Bağlantıları ve Dönüştürme
- Çeşitli veri kaynaklarına (Excel, CSV, SQL, vb.) bağlanma
- Power Query kullanarak verileri temizleme, dönüştürme ve birleştirme
- M dili ile gelişmiş veri dönüştürme işlemleri
Bölüm 3: Veri Modeli Oluşturma
- İlişkiler kurma
- Star schema ve snowflake schema
- Hesaplanan sütunlar ve ölçüler oluşturma
- DAX (Data Analysis Expressions) ile hesaplamalar yapma
Bölüm 4: Verileri Görselleştirme
- Power BI görselleştirme türleri (çubuk grafik, çizgi grafik, pasta grafik, vb.)
- Etkileşimli görselleştirmeler oluşturma
- Görselleştirmeleri özelleştirme
Bölüm 5: DAX ile Gelişmiş Analizler
- DAX fonksiyonları (CALCULATE, FILTER, SUM, AVERAGE, vb.)
- Zaman serisi analizleri
- Tahmin modelleri oluşturma
Bölüm 6: Raporlama ve Paylaşım
- Raporlar oluşturma ve düzenleme
- Panolar oluşturma ve özelleştirme
- Power BI Service’e yayınlama
- Paydaşlarla paylaşım ve iş birliği
